大数据分析软件如何应用在销售方面

更新时间:2019-09-14      

  在过去的企业中,我们对销售分析划分为“整体销售”、“门店布局”、“商品结构”和“价格体系”,当然它们之间的分析不是完全割裂的,而是根据关注点的主次来进行分析报表的设计。

  在整体销售中,销售额和销售量的同期比、进度比、对标比是都要关注的;另外还要结合时间进行季节性的分析,以区分淡旺季的营销策略;以及不同级别的门店的商品结构应该如何设置等等.....

  在门店布局中,分析公司的销售门店及各门店的表现,结合地理布局进行评价;对重点门店进行分析,寻找其潜在的成功因素;对增长以及下降显著的门店进行关注,做出必要的预警;对各级门店的商品结构进行评估性分析,以及时调整.....

  在商品结构中,分析商品系列和单商品结构,香港正版挂牌全篇,发现市场表现的趋势(每个商品都有生命周期);针对重点商品进行深入分析,掌握在不同门店和时间的表现;通过对商品之间进行关联分析,找到内在的产品线划分依据.....

  在价格体系中,分析主要利润来源于哪些门店、哪些商品;分析不同门店在促销活动中的表现,对未来产品定价提供参考依据;对整体和重点门店的价格带进行走势分析和对比分析,尽早识别威胁和风险.....

  归纳来说,销售数据分析的目的是为了找到问题、深挖原因。首先需要看整体公司的达成率、成长率、增长率、商品结构和会员规模,发现任何一个指标异常时,都要从“门店、商品、会员”三条线进行分析:

  1.“业绩滞长是哪个商品造成的”——这个商品在哪个门店业绩差?哪些会员不买单?

  2.“业绩滞长是哪个门店造成的”——这个门店的问题商品是哪个?还是会员出的问题?

  3.“哪些会员购买力有问题”——购买力不足是对什么商品而言?如何调整营销策略?

  以上是中琛魔方大数据(对大数据分析软件如何应用在销售方面简单的经验分享,其中挖掘数据的价值是很难的,就像浪里淘沙,数据分析要求不光是技术精通,更要熟悉公司业务。

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